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Edge Computing: c贸mo se aplica a sectores productivos

Edge Computing: c贸mo se aplica a sectores productivos

La tecnolog铆a Edge Computing: c贸mo se aplica a sectores productivos puede obtener ciertas ventajas que ayudar谩 al crecimiento de diversas industrias.

Edge Computing: c贸mo se aplica a sectores productivos

Seg煤n Rodrigo Oliveira, business director, data center & cloud Lumen, Brasil, una buena forma de entender c贸mo funciona Edge Computing puede ser analizando aquello que lo precedi贸.

鈥淎ntes de la computaci贸n de borde, los datos se compilaban desde lugares distribuidos fuera del data center tradicional.聽 Ese data center pod铆a ser interno, estar ubicado en las instalaciones de un socio, o en la nube p煤blica.鈥

Los datos se enviaban entonces al data center, donde ser铆an procesados 鈥 o se tomar铆a una decisi贸n basada en los datos, o donde se determinar铆a el valor de los datos. Con la llegada de la computaci贸n de borde, las decisiones pueden tomarse en el punto de recolecci贸n o en un lugar f铆sicamente pr贸ximo al ponto de recolecci贸n.

Esto significa que un ecosistema de borde obtiene respuestas m谩s r谩pidas, casi en tiempo real, lo que agiliza la toma de decisiones, explic贸.

Del borde a la nube

Seg煤n el experto: 鈥渟i bien Edge Computing brinda una oportunidad sin precedentes para que las organizaciones desbloqueen el valor de los datos, la nube sigue siendo esencial como repositorio central de datos y centro de procesamiento.鈥

Los dispositivos de IoT (Internet de las Cosas, por su traducci贸n del ingl茅s) recopilan datos, y los dispositivos de computaci贸n de borde inteligente con procesadores integrados pueden ofrecer recursos avanzados como an谩lisis o utilizar IA integrada.

Mientras tanto, los dispositivos sin procesadores tambi茅n env铆an datos de entrada a un servidor implementado en el borde local para su almacenamiento y an谩lisis. Luego, un servidor de borde local puede procesar datos de los dispositivos de computaci贸n de borde y devolver la informaci贸n cr铆tica que necesitan las aplicaciones casi en tiempo real, o enviar solo los datos relevantes a la nube. Los datos de varios dispositivos de computaci贸n de punta se pueden consolidar en la nube para un procesamiento y an谩lisis m谩s extensos, detalla.

Beneficios para sectores

Diversos sectores pueden beneficiarse de la eficiencia de este proceso. Para demostrar el uso en la pr谩ctica, destacan dos ejemplos de servicios que se benefician del uso de los sistemas de computaci贸n de borde:

En el comercio minorista

La computaci贸n de borde puede utilizar sensores y c谩maras para mejorar la precisi贸n del inventario minorista y ayudar a que las cadenas de suministro y el desarrollo de productos sean m谩s eficientes. Adem谩s, tambi茅n puede admitir an谩lisis de comportamiento del cliente casi en tiempo real para una experiencia de compra mejorada y potencialmente m谩s segura. Por ejemplo, algunos minoristas ya han utilizado soluciones de IA basadas en video que les ayudaron a abrir tiendas de forma segura durante la pandemia de COVID-19, rastreando la ocupaci贸n y monitoreando el distanciamiento social.

En el 谩rea de salud

Este sector se mejor贸 con el uso de las tecnolog铆as. La computaci贸n de borde, por ejemplo, puede ayudar a transformar los resultados con el monitoreo de pacientes internados a servicios de telesalud y usar el aprendizaje autom谩tico (machine learning) en equipos de im谩genes para ayudar a detectar problemas de salud con m谩s precisi贸n y con m谩s velocidad.

驴C贸mo elegir una soluci贸n de computaci贸n de borde?

A pesar de la ventaja estrat茅gica que brindan las soluciones de borde, no todas las soluciones de borde se construyen de la misma manera. A medida que los departamentos de TI desarrollan una estrategia, las soluciones se eligen normalmente en funci贸n de su capacidad para alcanzar los KPI (indicadores clave de desempe帽o).

De las capacidades y beneficios de la soluci贸n de computaci贸n de borde, se realiz贸 una investigaci贸n de IDC que concluy贸 que cuatro tipos re煤nen inter茅s significativo y deben ser evaluadas de cerca cuando una organizaci贸n est谩 eligiendo una soluci贸n de borde:

Soluciones de almacenamiento en el borde

Conjunto de casos de uso de 鈥渁lmacenamiento como servicio鈥 que participan de la adquisici贸n, an谩lisis y actuaci贸n sobre los datos valiosos, creados a partir de diversas fuentes remotas;

Soluciones de seguridad en el borde

Un conjunto de aplicaciones que se ejecutan en el borde para proteger datos valiosos para cargas de trabajo, mitigar ataques y minimizar riesgos;

Soluciones de entrega de aplicaciones en el borde

Habilitar una computaci贸n distribuida para dar soporte a aplicaciones y cargas de trabajo de gran ancho de banda, mejorar el desempe帽o de las aplicaciones y dar soporte a diversos pipelines de desarrollo de software para clientes;

Soluciones inteligentes para el borde

Orientadas verticalmente y dise帽adas para obtener resultados focalizados en el negocio, integrando tanto a la tecnolog铆a de borde como de la nube con los sistemas empresariales.

Le铆ste: Edge Computing: c贸mo se aplica a sectores productivos, te recomendamos: Edge computing: desarrollo y evoluci贸n

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